Laboratorium analizy i wspomagania decyzji

    Rozwój metod analizy i wspomagania decyzji

    Kierownik: Prof. nz. dr hab. inż. Andrzej M. Skulimowski

    Główni wykonawcy:

    Prof. nz. dr hab. inż. Andrzej M. Skulimowski, dr inż. Przemysław Pukocz

    Cele ogólne badań:

    1.Opracowanie metod i algorytmów analizy i wspomagania decyzji
    2.Zastosowania w finansach, sterowaniu systemami zbiorników wodnych, rozpoznawaniu i rozumieniu obrazów

    Projekty w ramach których realizowany jest temat:

    1.„Badania tendencji rozwojowych technologii produktowych i procesowych. Metody planowania strategicznego”, Projekt badawczy zamawiany PW-004/ITE/01/2006 (KPR004)
    2.„Decision Support in Cognitive and Temporal Context“, Program Grant na Grant 7 PR. STREP
    3.“Wspomaganie Decyzji w Zagadnieniach Zarządzania Ryzykiem”, Badania Własne AGH nr 10.10.120.120

    Najważniejsze uzyskane wyniki:

    Metoda zbiorów odniesienia dla problemów optymalizacji wielokryterialnej,
    algorytmy transformacji szeregów czasowych do postaci przydatnej we wspomaganiu decyzji, metody modelowania preferencji w problemach sterowania optymalnego z wieloma wskaźnikami jakości

    Nasz zespół, pod kierunkiem profesora Andrzeja Macieja Skulimowskiego zajmuje się problematyką metod i algorytmów wspomagania decyzji. Nasze laboratorium zajmuje się problemami :

    • metodami i algorytmami analizy i wspomagania decyzji,
    • optymalizacją wielokryterialną,
    • optymalizacją dyskretną systemów dynamicznych,
    • teorią gier,
    • inżynierią finansową,
    • ekonometrią.

    Cele ogólne prowadzonych przez nas badań są następujące:

    • opracowanie metod i algorytmów analizy i wspomagania decyzji,
    • rozwijanie już istniejących metod optymalizacji
    • poszukiwanie nowych aplikacji dla już istniejących metod optymalizacyjnych,
    • infonometria: modele rynków informacji ekonomicznej i finansowej oraz społeczeństwa informacyjnego, e-health i e-government,
    • modele ewolucji technologii, innowacji, przedsiębiorstw, rynków,
    • szerokie stosowanie metod prognostycznych,
    • modelowanie ryzyka.

    Nasze Laboratorium prowadzi następujące zajęcia dydaktyczne:

    • optymalizacja wielokryterialna (Automatyka i Robotyka II st.),
    • ekonometria (Automatyka i Robotyka II st.),
    • systemy wspomagania decyzji  (Automatyka i Robotyka II st.),

    SKŁAD Laboratorium

    Andrzej Skulimowski

    Andrzej M.J. Skulimowski

    prof. dr hab. inż.

    Kierownik laboratorium

    Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie (1981, Elektronika, specjalność Automatyka) oraz matematyki (sekcja teoretyczna) Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie (1982). Doktorat z metod optymalizacji wielokryterialnej (AGH, 1985), habilitacja z zakresu badań operacyjnych (1997).
    Główna dziedzina badawcza: systemy wspomagania decyzji, metody optymalizacji wielokryterialnej i zastosowania do projektowania systemów informacyjnych m.in. w zarządzaniu technologiami i foresighcie. Uzyskał szereg pionierskich wyników dotyczących sterowania optymalnego systemami zdarzeń dyskretnych, rozpoznawania obrazów, opracował nowe metody analizy szeregów czasowych, wielokryterialnej analizy decyzji (metoda zbiorów odniesienia), modele efektywności procesów inwestycyjnych, eksploracji danych i in. Od 1980 r. jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym AGH w Krakowie, obecnie na stanowisku profesora nadzwyczajnego w Katedrze Automatyki, pełni funkcję kierownika Laboratorium Analizy i Wspomagania Decyzji.
    Wykładał m.in. na Uniwersytecie w Cambridge, Université de Paris-Dauphine, Scuola Normale Superiore Pisa, Georgia Institute of Technology, University of Washington, University of Wyoming, University of Montana, University of California in Los Angeles, Kyoto University i in. W latach 1987–1996 był stypendystą Konfederacji Szwajcarskiej na Politechnice w Zurychu (ETH), a następnie profesorem wizytującym w Instytucie Informatyki Ekonomicznej na Uniwersytecie St. Gallen oraz doradcą szwajcarskich korporacji i instytucji finansowych. Od maja 1996 jest prezesem międzynarodowej Fundacji Progress and Business w Krakowie, założonej m.in. przez Uniwersytet Jagielloński, Akademię Górniczo-Hutniczą, Duński Instytut Technologiczny, Skarb Państwa. Od 2002 r. jest doradcą Komisji Europejskiej w zakresie polityki naukowo-badawczej i proinnowacyjnej. Autor ponad 150 prac naukowych i artykułów, autor, redaktor i współautor 7 monografii naukowych. Kierownik projektów badawczych w Programach Ramowych UE i POIG, członek wielu krajowych i zagranicznych towarzystw naukowych.

    Przemysław Pukocz

    Przemysław Pukocz

    dr inż.

    Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie w dyscyplinie informatyka. Stopień naukowy doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka uzyskał w 2017 r. w macierzystej uczelni na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej. Pracuje na stanowisku asystenta w Katedrze Automatyki i Robotyki AGH. W swoich pracach badawczych zajmuje się rozwiązaniami chmur obliczeniowych, systemami wspomagania decyzji ze szczególnym uwzględnieniem metod optymalizacji wielokryterialnej.