Zespół modelowania i sterowania zajmuje się zagadnieniami związanymi z modelowaniem i sterowaniem procesów przemysłowychz wykorzystaniem zaawansowanych metod matematycznych i metod sztucznej inteligencji.
Jednym z obszarów badań są zagadnienia sterowania dualnego orazmetody sterowania i diagnostyki bazujące na informacji (Information Based Control-IBC), pozwalające na uzyskanie efektywnych obliczeniowo algorytmów sterowania stochastycznego procesami przemysłowymi i pojazdami autonomicznymi.
Kolejnym obszarem badań rozwijanym w zespole jest zastosowanie metod analizy obrazów i metod sztucznej inteligencji w projektowaniu elastycznych systemów produkcyjnych zgodnych z podejściem przemysłu 4.0.
Innym obszarem badań prowadzonych w zespole jest zastosowanie rachunku niecałkowitego rzędu w modelowaniu i sterowaniu systemów dynamicznych. W szczególności rozważane jest modelowanie ułamkowe procesów cieplnych, sterowanie niecałkowitego rzędu dla systemów z opóźnieniem oraz systemów nieliniowych oraz optymalizacja układów niecałkowitego rzędu z wykorzystaniem algorytmów inspirowanych biologicznie.
W zespole są również rozwijane klasyczne, zaawansowane metody matematyczne Teorii Sterowania. Zaliczamy tu optymalizację parametryczną układów z opóźnieniem bazującą na metodzie funkcjonałów Lapunowa oraz modelowanie i sterowanie układów o parametrach rozłożonych.